DeepSeek – Chińska rewolucja czy tylko sztuczna nadzieja?
Czy DeepSeek to realna alternatywa dla ChatGPT?
Na rynku sztucznej inteligencji co chwilę pojawiają się nowe modele, które mają zdetronizować dominujące technologie. Najnowszym graczem, który przyciągnął uwagę, jest DeepSeek – chińska odpowiedź na ChatGPT. Powstał za ułamek budżetu OpenAI, a mimo to jego benchmarki miały być imponujące. Czy to rzeczywiście przełom? Sprawdziliśmy to w praktyce!
Benchmarki kontra rzeczywistość
Patrząc na liczby, DeepSeek w testach syntetycznych wypada imponująco. W niektórych przypadkach przewyższa nawet płatne modele OpenAI. Ale jak wiadomo, suche dane nie zawsze odzwierciedlają rzeczywistość. Postanowiliśmy sprawdzić, jak ten model radzi sobie w realnych zadaniach.
Test #1 – Klasyczna gra „Wąż” w HTML
Na początek poprosiliśmy zarówno DeepSeek, jak i ChatGPT o wygenerowanie kodu klasycznej gry „Wąż” w HTML. Oba modele poradziły sobie bez problemu – kod działał poprawnie i nie wymagał poprawek.
💡 Wniosek: W prostych zadaniach koderskich DeepSeek może konkurować z ChatGPT.
Test #2 – Zagadka matematyczna rodem z „Szklanej Pułapki”
Kolejne zadanie to popularna zagadka matematyczna: mając do dyspozycji dwa naczynia – jedno pięciolitrowe i drugie trzylitrowe – należy odmierzyć dokładnie cztery litry wody.
🚀 Oba modele rozwiązały zagadkę błyskawicznie, podając poprawną metodę.
💡 Wniosek: DeepSeek dobrze radzi sobie z klasycznymi, znanymi problemami matematycznymi.pSeek może konkurować z ChatGPT.
Test #3 – Gdzie zaczynają się schody?
Schody zaczęły się przy bardziej wymagającej zagadce matematycznej. ChatGPT błyskawicznie podał poprawną odpowiedź, podczas gdy DeepSeek… myślał. I myślał. Przez prawie 200 sekund! Ostatecznie wygenerował błędną odpowiedź.
🔍 Co poszło nie tak? Problemem było tzw. overfitting – model tak bardzo skupił się na szczegółach oryginalnej zagadki, że nie potrafił dostosować swojej odpowiedzi do jej zmodyfikowanej wersji.
💡 Wniosek: DeepSeek ma trudności z zadaniami wymagającymi elastycznego myślenia
Test #4 – Pomysły na treści do social mediów
Na koniec sprawdziliśmy, jak oba modele poradzą sobie z kreatywnym zadaniem – generowaniem pomysłów na posty dla gabinetu weterynaryjnego.
✍️ Wynik: Tym razem remis. Oba modele zaproponowały podobne, sensowne treści.
💡 Wniosek: DeepSeek nadaje się do prostych zastosowań marketingowych.
Czy DeepSeek to przyszłość AI?
Na papierze DeepSeek wygląda imponująco – przewyższa konkurencję w benchmarkach, a jego rozwój kosztował znacznie mniej niż technologie OpenAI. W praktyce jednak daleko mu do realnej rywalizacji z ChatGPT, zwłaszcza w zadaniach wymagających głębszego zrozumienia i elastycznego myślenia.
🔹 Dla kogo jest DeepSeek? Jeśli potrzebujesz prostych treści lub podstawowego kodu, DeepSeek może się sprawdzić.
🔹 Kiedy lepiej postawić na ChatGPT? Gdy zależy Ci na precyzji, logice i elastyczności w bardziej skomplikowanych zadaniach.
Czy DeepSeek będzie kiedyś realną konkurencją dla OpenAI? Być może. Ale póki co, nie jest jeszcze gotowy na przejęcie korony.
A Ty? Korzystałeś już z DeepSeek? Jakie są Twoje doświadczenia? Podziel się w komentarzach! 📝
